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Publicação

Livro sobre a evolução da população em MT entre 1872 a 1920.


Publicações nas quais nossa equipe participou:

Anuários estatísticos:


Estudo sobre as desigualdades regionais em MT


Estudo sobre saúde regional saúde no oeste de MT

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Fluxos de dados e análises

O Orange Data Mining permite transformar análises complexas em processos visuais simples, rápidos e altamente eficientes. Com sua abordagem baseada em blocos e fluxos intuitivos, desenvolvemos pipelines completos de preparação, exploração e modelagem de dados sem perda de controle ou profundidade analítica. Os fluxos apresentados demonstram como aplicamos o Orange para realizar desde a limpeza e seleção de variáveis até classificações, agrupamentos e previsões avançadas. Essa tecnologia acelera a descoberta de insights, reduz a dependência de código e oferece resultados claros e acionáveis, ajudando nossos clientes a tomarem decisões mais estratégicas e orientadas por dados. Exemplo de um fluxo para análise de dados

Outro exemplo de um fluxo para tratamento e análise de dados


Com Python, entregamos inteligência e eficiência em todo o ciclo de análise de dados. Utilizamos essa tecnologia para criar workflows automatizados que limpam, organizam e estruturam grandes bases de forma rápida e confiável. Depois disso, aplicamos modelos de aprendizado de máquina capazes de classificar, agrupar e revelar padrões valiosos para o negócio. O resultado é uma análise muito mais precisa, ágil e estratégica, permitindo que nossos clientes tomem decisões baseadas em insights reais, reduzam retrabalhos e descubram oportunidades que impulsionam inovação e crescimento. Exemplo de fluxo Python para limpeza e análise de dados:

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População

Combinando Python, Pandas, Plotly e Leaflet, nossa entregamos análises de diversos tipos (abaixo com dados populacionais), visuais e fáceis de interpretar. Utilizamos esse conjunto de tecnologias para transformar grandes bases de dados em informações estruturadas e altamente interativas. Gráficos de barras e linhas revelam tendências e comparações ao longo do tempo e o treemap destacam a distribuição populacional de maneira clara. Essa abordagem permite uma compreensão rápida do cenário analisado, facilitando decisões mais precisas e orientadas por evidências — seja para gestão pública, planejamento territorial ou estudos de mercado. Análise populacional:


Treemap populacional:

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Dashboard com Power BI

O Power BI é uma das principais ferramentas utilizadas pela nossa empresa para transformar dados em decisões estratégicas. Com ele, desenvolvemos painéis visuais modernos, interativos e de alto impacto, capazes de revelar padrões, projeções e oportunidades de negócio em poucos segundos. Os dashboards exibidos — um com a análise populacional e outro voltado para investigação e segmentação de CNPJs — demonstram como combinamos design intuitivo com análises avançadas para entregar uma visão clara e objetiva do cenário estudado. Essa abordagem permite que gestores e equipes tomem decisões mais inteligentes, reduzem riscos e explorem insights que impulsionam crescimento e eficiência operacional. Análise da população por micro e meso região.


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Análise de dados com VOSviewer

A análise de dados com VOSviewer transforma grandes volumes de informação científica em insights estratégicos. Utilizando mapas visuais inteligentes, a ferramenta identifica tendências, temas emergentes, líderes de pesquisa e conexões que muitas vezes passam despercebidas em análises tradicionais. As figuras ao lado mostram dois exemplos: um mapa de rede, que revela como os principais tópicos se relacionam, e um mapa de densidade, que destaca as áreas de maior relevância dentro do campo estudado. Essa tecnologia permite que empresas e instituições tomem decisões mais assertivas, identifiquem oportunidades de inovação e compreendam melhor o cenário competitivo.

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Dashboard (Streamlit)

Com Streamlit, transformamos dados em resultados. Nossa empresa desenvolve dashboards interativos e dinâmicos que permitem acompanhar indicadores de vendas, metas, desempenho de produtos e tendências de mercado de forma simples e rápida. As aplicações criadas com essa tecnologia entregam visualizações claras, atualizadas e acessíveis de qualquer lugar, facilitando decisões mais ágeis e estratégicas. Nos exemplos ao lado, apresentamos como utilizamos o Streamlit para converter grandes volumes de dados em insights imediatos, ajudando nossos clientes a identificar oportunidades, aumentar eficiência e impulsionar crescimento. Nas figuras abaixo temos, capturas de telas, de um exemplo de dashboard dinâmico feito com Python e Streamlit, sobre um dataset de vendas.

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Ferramental

Trabalhamos com um ecossistema robusto de ferramentas para coleta, tratamento, análise, armazenamento e visualização de dados. Nosso objetivo é garantir eficiência, precisão e insights estratégicos para apoiar decisões baseadas em evidências.

Confira algumas das principais plataformas e ferramentas que utilizamos:


🔧 Coleta, Limpeza e Transformação de Dados

  • Pentaho Data Integration (Kettle)
    Plataforma robusta de ETL para integração de dados, automação de fluxos, leitura de múltiplas fontes e construção de pipelines complexos.
  • OpenRefine
    Ferramenta poderosa para limpeza, padronização e enriquecimento de grandes bases de dados, ideal para tratar informações inconsistentes.

🗄️ Bancos de Dados e Armazenamento

  • MySQL, MariaDB, PostgreSQL e SQL Server
    SGBDs amplamente usados para armazenamento estruturado, modelagem relacional, consultas SQL de alta performance e suporte a aplicações analíticas.
  • MinIO
    Plataforma de armazenamento distribuído compatível com o protocolo S3, ideal para grandes volumes de arquivos, backups e data lakes privados.
  • IPFS (InterPlanetary File System)
    Sistema de armazenamento descentralizado que permite distribuir arquivos de forma segura, verificável e resiliente.

🧰 Ferramentas de Administração e Consulta

  • DBeaver
    IDE universal para gerenciamento de bancos de dados, com suporte a inúmeros SGBDs e recursos avançados de modelagem e visualização.
  • HeidiSQL
    Ferramenta leve para administração e consulta em bancos SQL, especialmente útil para operações diárias rápidas e gestão de estruturas.

🤖 Análise Estatística, Ciência de Dados e Bibliometria

  • Python e Pandas
    Linguagem e biblioteca essenciais para análise de dados, manipulação de tabelas, criação de modelos, automação e processamento em larga escala.
  • Spyder e Jupyter Notebook
  • Orange Data Mining
    Plataforma visual para mineração de dados, aprendizado de máquina e criação de fluxos analíticos com foco em agilidade e experimentação.
  • VOSviewer
    Ferramenta especializada para visualização bibliométrica, construção de mapas científicos e análise de redes de publicações.

📊 Visualização, Dashboards e Aplicações Interativas

  • Grafana
    Painéis avançados para monitoramento em tempo real, ideal para acompanhar indicadores contínuos, métricas e séries temporais.
  • Apache Superset
    Plataforma de BI moderna e open source, com dashboards interativos, consultas SQL intuitivas e visualizações ricas.
  • Excel e Google Sheets
    Ferramentas amplamente usadas para análises rápidas, protótipos, dashboards simples e manipulação inicial de dados.
  • Streamlit
    Framework Python para criação de aplicações interativas e dashboards personalizados com foco em ciência de dados, sem necessidade de front-end.

🧪 Desenvolvimento de Aplicações em Dados

  • Flask
    Microframework Python para desenvolvimento de aplicações web leves, APIs e serviços orientados a dados.
  • GitHub
    Plataforma para versionamento de código, colaboração em projetos, automação via actions e documentação técnica.

🌟 Com esse conjunto de ferramentas, entregamos:

✔ ETLs completos e coleta automatizada
✔ Painéis intuitivos e insights visuais
✔ Organização e estruturação de grandes bases
✔ Modelos estatísticos e análises avançadas
✔ Aplicações personalizadas para exploração de dados
✔ Processos confiáveis com versionamento e auditoria

Transformando dados em conhecimento que gera valor.ulsiona decisões.

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Temas

Principais temas presentes em nossos bancos de dados

Trabalhamos com bases de dados amplas e diversificadas, que permitem análises profundas e geração de insights em diferentes áreas. Entre os principais assuntos que monitoramos e organizamos, destacam-se:

📍 Localização geográfica e território
Informações municipais, regionais e territoriais para estudos comparativos e análises espaciais.

👥 População e dinâmicas populacionais
Estatísticas demográficas, projeções, migrações e indicadores sociais.

🏥 Saúde
Dados epidemiológicos, infraestrutura de saúde,  doenças e indicadores assistenciais.

🎓 Educação
Matrículas, rendimento escolar, infraestrutura educacional, indicadores de educação.

🐄 Produção animal e agrícola
Informações sobre rebanhos, lavouras, safras, produtividade e características agropecuárias.

Energia e atividade econômica
Indicadores de consumo energético, empresas, produção industrial, comércio e serviços.

🌧️ Pluviometria e clima
Chuvas, temperatura, eventos extremos, séries históricas e dados meteorológicos.

📚 Entre outros temas relevantes. Consulte-nos!
Podemos auxiliar na coleta, organização e análise de dados conforme a necessidade do seu projeto.