Trabalhamos com um ecossistema robusto de ferramentas para coleta, tratamento, análise, armazenamento e visualização de dados. Nosso objetivo é garantir eficiência, precisão e insights estratégicos para apoiar decisões baseadas em evidências.
Confira algumas das principais plataformas e ferramentas que utilizamos:
🔧 Coleta, Limpeza e Transformação de Dados
- Pentaho Data Integration (Kettle)
Plataforma robusta de ETL para integração de dados, automação de fluxos, leitura de múltiplas fontes e construção de pipelines complexos. - OpenRefine
Ferramenta poderosa para limpeza, padronização e enriquecimento de grandes bases de dados, ideal para tratar informações inconsistentes.
🗄️ Bancos de Dados e Armazenamento
- MySQL, MariaDB, PostgreSQL e SQL Server
SGBDs amplamente usados para armazenamento estruturado, modelagem relacional, consultas SQL de alta performance e suporte a aplicações analíticas. - MinIO
Plataforma de armazenamento distribuído compatível com o protocolo S3, ideal para grandes volumes de arquivos, backups e data lakes privados. - IPFS (InterPlanetary File System)
Sistema de armazenamento descentralizado que permite distribuir arquivos de forma segura, verificável e resiliente.
🧰 Ferramentas de Administração e Consulta
- DBeaver
IDE universal para gerenciamento de bancos de dados, com suporte a inúmeros SGBDs e recursos avançados de modelagem e visualização. - HeidiSQL
Ferramenta leve para administração e consulta em bancos SQL, especialmente útil para operações diárias rápidas e gestão de estruturas.
🤖 Análise Estatística, Ciência de Dados e Bibliometria
- Python e Pandas
Linguagem e biblioteca essenciais para análise de dados, manipulação de tabelas, criação de modelos, automação e processamento em larga escala. - Spyder e Jupyter Notebook
- Orange Data Mining
Plataforma visual para mineração de dados, aprendizado de máquina e criação de fluxos analíticos com foco em agilidade e experimentação. - VOSviewer
Ferramenta especializada para visualização bibliométrica, construção de mapas científicos e análise de redes de publicações.
📊 Visualização, Dashboards e Aplicações Interativas
- Grafana
Painéis avançados para monitoramento em tempo real, ideal para acompanhar indicadores contínuos, métricas e séries temporais. - Apache Superset
Plataforma de BI moderna e open source, com dashboards interativos, consultas SQL intuitivas e visualizações ricas. - Excel e Google Sheets
Ferramentas amplamente usadas para análises rápidas, protótipos, dashboards simples e manipulação inicial de dados. - Streamlit
Framework Python para criação de aplicações interativas e dashboards personalizados com foco em ciência de dados, sem necessidade de front-end.
🧪 Desenvolvimento de Aplicações em Dados
- Flask
Microframework Python para desenvolvimento de aplicações web leves, APIs e serviços orientados a dados. - GitHub
Plataforma para versionamento de código, colaboração em projetos, automação via actions e documentação técnica.
🌟 Com esse conjunto de ferramentas, entregamos:
✔ ETLs completos e coleta automatizada
✔ Painéis intuitivos e insights visuais
✔ Organização e estruturação de grandes bases
✔ Modelos estatísticos e análises avançadas
✔ Aplicações personalizadas para exploração de dados
✔ Processos confiáveis com versionamento e auditoria
Transformando dados em conhecimento que gera valor.ulsiona decisões.